专业SEO优化 ▪ 您的行业您做主!
按天收费,最透明的SEO收费方式,上一天自动扣一天费用
服务咨询热线
13929141150
SEO,SEO优化,百度关键词优化,seo人工优化,优化公司,关键词SEO优,百度SEO优化,网站优化,seo培训,新站优化,整站优化,快速排名,百度排名,7天快速排名,关键词优化,搜索引擎优化,佛山SEO
  • SEO技术
  • SEO教程
    • 说说人工智能什么时候影响百度算法?
    • 2020-09-24 10:20 星期4 9047 0评论

      说说人工智能什么时候影响百度算法?

       

      本文章由SEO优化用户上传提供

      过去两年,人工智能是火的并且快速进入实用的技术,以前写过人工智能将彻底改变SEO,也介绍过人工智能在搜索算法中的实际应用,但需要说明的是,到目前为止,人工智能在搜索算法中的应用并不广泛。影响人工智能在搜索算法中大范围使用的主要因素可能是,搜索引擎工程师不知道人工智能系统到底是怎么做出判断的,然后又导致另个重要问题:很难的。

       如何让网站核心关键词有排名?.jpg

      人工智能是个黑盒子

       

      用不太严格但容易理解的方式说,深度学习是给现有数据(大量数据)打标签,然后系统自己总结数据和结果(也是所打的标签)之间的关系,面对新数据时,能依据自己总结的规律给出判断。对围棋来说,无论历史棋局还是自我对弈,AlphaGo知道盘面,也知道结局(也是种标签),系统会总结规律,面对新盘面时判断赢棋的概率。但AI系统找到的是数据的哪些特征,与结果之间是怎样的关系,连创造AI的工程师也不知道。

       

      所以,现在的人工智能系统是个黑盒子。我们知道AI判断的正确率高,但不知道为什么,不知道是怎么判断的。

      搜索算法中的AI也是如此。百度搜索工程师的说法很少见到,只是知道百度现在All In AI了。Google工程师明确表示过,他们对到底是怎么工作的也不太清楚。在这种情况下,在算法中大量使用人工智能比较麻烦了,旦出现异常结果,不知道是什么原因,也无法debug。

       

      写这篇帖子是因为前些天看到篇纽约时报的文章“AI能学会解释它自己吗?”,非常有意思。位心理学家把20万社交网络账号(是个约会网站)的照片及个人信息(包括很多内容,如性向)输入面部识别人工智能系统,发现人工智能在只看到照片的情况下判断性向准确率很高。人工通过照片判断个人是否同性恋的准确率是60%,比扔硬币高点,但人工智能判断男性是否同性恋准确率高达91%,判断女性低些,也有83%。

       

      从照片里是看不到音色语调、体态、日常行为、人际关系之类帮助判断的信息的。同性恋有纯相貌方面的特征吗?我个人的经验是,靠相貌判断不大靠谱。我以前认识对男同,他们都是很man的那种,常年健身,待人彬彬有礼但绝没有女气,从外表是看不出来的。也可能是依靠某种服饰特点?表情?背景?人工智能从照片中到底看到了什么我们人类很可能忽略了的特征,或者人类根本看不到的特征,并达到91%的准确率呢?不得而知,反正只是知道AI看得挺准。

       

      不能解释自己的AI无法被信任

       

      这种黑箱特征有时候倒无关紧要,像是判断下性向。有时候不能这么草率了,比如看病。虽然AI系统诊断某些癌症的正确率已经达到人类医生的水平,但后结论,目前还是要医生做,尤其是AI不能告诉我们它诊断的理由是什么的时候。除非以后AI能解释它为什么做出这个诊断,不然让人类100%信任AI是有比较大心理障碍的。

       

      前几天刚刚看到新闻,新加坡政府开始测试无人驾驶公共汽车。这显然是个正确的方向,我也相信不久的将来会成为现实。虽然自动驾驶汽车事故率比人低,理性上我们都知道其实更安全,但过马路时,停在旁边的公共汽车没有司机,我会不会有点提心吊胆,怕它突然启动?开车时扭头看,旁边的Bus没有司机,我会不会吓跳,下意识地离它远点?少初期会的吧。和几个朋友聊起这个事,都是理性上相信,感性上心虚。

       

      以前的程序是依靠确定性和因果关系运行的,比如搜索算法中哪些页面特征是排名因素,各占多少权重,这是工程师挑出来的、确定的,虽然挑的时候可能是拍脑袋决定的,但经过监测效果、调整参数,会达到个比较满意的平衡。人工智能系统并不依靠工程师给定的确定因果,而是更擅长于在概率和相关性中找到联系。对人来说,以概率和相关为特征的判断,经常不好解释理由了,比如也许是看心情,也许是看好看不好看。

       

      要求AI系统解释自己的判断,不仅是心理上的问题,也许以后会变成伦理和法律上的问题,像看病。再比如涉及用户利益的事情,像贷款,人工智能根据大堆数据做出拒绝贷款的决定,银行却不能解释为什么拒绝,对用户该怎么交代?今年欧盟可能要颁布法规,要求机器做出的决定必须有解释。这对Google、Facebook等全球性的企业是个压力。在很多领域,如军事、法律、金融,所有决定都是要有人来承担责任的,如果某个决定无法解释原因,恐怕也没有人敢承担这个责任。

       

      另个需要AI解释理由的原因是,前面提到,人工智能看的是概率和相关性,但看相关性做决定有时候会导致严重错误。纽约时报的文章举了个例子。经过数据训练的人工智能系统辅助急诊室分诊,总体上看效果不错,但研究人员还是不敢真的拿来实用,因为数据中的相关性可能误导人工智能做出错误判断。比如数据表明,患有肺炎的气喘病人后病愈情况好于平均水平,这个相关性是真实存在的。

       

      如果AI系统因为这个数据给有肺炎的气喘病人比较低的处理等级,那可能要出事了。因为这些病人之所以后情况良好,是因为他们来被给予高等级,得到好快的治疗了。所以,有时候从相关性看不到真正的原因。

       

      人工智能与SEO

       

      回到搜索算法及SEO,搜索引擎之所以还无法全面应用人工智能,其中个原因也许是人工智能的判断没有解释、无法理解,如果算法使用目前的人工智能,旦出现排名异常,工程师们将无法知道原因是什么,更无法知道该怎么调整。

       

      我想自动驾驶是先AI实用化的领域之,和能否解释也有定关系。自动驾驶汽车的大部分决定是不大需要解释的,或者说解释是目了然的,距离前车太近所以要减速或者刹车,这类判断应该不需要进步解释理由了。

       

      SEO们大概都有过同样的疑惑,某个竞争对手的页面看着没什么特殊的,内容不怎么样,视觉设计般,外链普通,页面优化大家做的都样,为什么排名那么好呢?现在的搜索算法还可以探究原因,搜索工程师们大概有内部工具可以看到排名的合理性。如果搜索工程师看着个挺烂的页面是排在前面,却也不知道原因,还无从查起,他们的内心可能焦虑了。

       

      XAI的研究才刚刚开始,这给了SEO们后的缓冲期。从人工智能系统在其它领域碾压人类的表现看,旦大规模应用于搜索,作弊和黑帽SEO恐怕将成为过去,现在的常规SEO工作也许变得无足轻重,SEO们需要回到网站的本质:提供有用的信息或产品,别无他法。

      除非注明,否则均为SEO优化顾问服务_零基础SEO优化指导全网营销【顺的推SEO】真实故事改编,www.seo6688.cn转载必须以链接形式标明本文链接。

    联系人:赖经理 咨询热线:13929141150
    座机:0757-26110631
    Copyright © 佛山市顺的网络工程有限公司 粤ICP备17011811号
    在线咨询
    客服中心

    咨询热线

    139-2914-1150

    优化咨询 售后咨询 渠道合作 建站咨询

    顺的推网络推广公司,专注整站优化,快照优化排名,网站关键字优化

    更多案例可加客服经理微信,朋友圈定期更新案例
      在线时间:8:00-18:00